Реферат: Предмет и метод статистической науки
Объектом статистического исследования является статистическая совокупность. Статистическая совокупность - множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Например, в качестве объектов статистического исследования могут выступать сельскохозяйственные предприятия, их работники и т.д. Статистическая совокупность состоит из реально существующих материальных объектов.
[sms]Каждый отдельный элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками. Например, промышленные предприятия обладают различиями по размеру основных фондов, численности работающих, объему производства.
Таким образом, единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, характеризующими качественную определенность совокупности, обладают количественными различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует вариация признаков, обусловленная различным сочетанием условий, составляющих различие элементов множества.
Особенностью статистики как науки является то, что она изучает, прежде всего, количественную сторону явлений и процессов, т.е. предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения явлений, закономерности их связи и развития.
Количественная определенность - это объективное свойство предмета познания. Количественные характеристики, устанавливаемые статистикой, не являются зафиксированными раз и навсегда, одинаковыми для всех единиц совокупности. Они не меняются в пространстве и во времени. Количественную характеристику статистика измеряет при помощи статистических показателей. Статистический показатель отражает результат измерения величины признака.
Исходя из вышесказанного, можно дать следующее определение статистики: статистика - наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых явлений и процессов, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.
Теоретическую основу статистики составляют понятия и категории, которые выражают основные принципы данной науки. В статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.
Статистическая совокупность - это множество (масса) однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку явлений.
Одна и та же совокупность единиц, к примеру, может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другому. Одинаковые для всех единиц условия существования создают то общее, что объединяет единицы совокупности, но эти же причины и условия формируют то, что отличает одну единицу совокупности от другой. В статистической совокупности эти отличия чаще имеют количественную природу. Количественные изменения значений признака разных единиц совокупности называются вариацией.
По форме внешнего выражения признаки совокупности делятся на атрибутивные (качественные) и количественные.
Атрибутивные {качественные) признаки не поддаются количественному (числовому) выражению (например, состав населения по полу). Количественные признаки, напротив, имеют числовое выражение (состав населения по возрасту).
Процесс сбора, обработки и анализа статистической информации называется статистическим исследованием, которое состоит из трех стадий:
статистическое наблюдение;
сводка и группировка результатов наблюдения;
анализ полученных материалов.
Начальной стадией статистических исследований является статистическое наблюдение - научно организованный сбор сведений об изучаемых процессах и явлениях. Результатом его являются данные, характеризующие каждую единицу наблюдения. Однако результаты статистического наблюдения представляют собой лишь исходный статистический материал. После получения этих результатов необходимо рассчитать сводные (итоговые) показатели. Их получение носит название сводки статистической информации.
Вторая стадия статистического исследования представляет собой комплекс действии по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Важнейшим специфическим методом на этой стадии является метод группировок. На правильность выводов, получаемых в результате исследования, оказывает существенное влияние выбор группировочных признаков.
Результаты статистической группировки и сводки оформляются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной, систематизированной и наглядной формой представления массовых данных.
Статистический анализ является заключительной стадией статистического исследования. Характерным на этой стадии является применение обобщающих показателей: абсолютных, относительных, средних величин и индексов. Некоторые общие черты формирования обобщающих показателей устанавливаются посредством измерения их вариации. Изучение вариации наряду с применением средних и относительных величин имеет большое практическое и научное значение. Показатели вариации дополняют средние величины, за которыми скрываются индивидуальные различия.
Конечная задача статистического исследования - отыскание закономерностей динамики явления. Закономерности причинно-следственных связей общественных процессов и явлений устанавливаются с помощью корреляционно-регрессионного анализа, а также методов многомерного статистического анализа. Взаимосвязи явлений также изучаются с помощью статистических группировок, параллельных рядов, взаимосвязанных индексов и т.д. Широкое применение в статистике находят графические методы, позволяющие в наглядной формы представлять результаты статистических исследований.
Одним из важнейших методов статистики является балансовый метод, позволяющий увязать отдельные показатели в единую систему.
Общество в процессе своего развития ставит перед статистикой все новые и новые задачи, что способствует выделению отдельных отраслей единой статистической науки. Каждая отрасль имеет свой объект исследования, выясняет сущность определенной системы показателей, разрабатывает правила и методы их получения и использования в научной и практической деятельности. Однако во всех отраслях статистики используются принципы и методы общей теории статистики.
В настоящее время в российской статистике сложилась система взаимосвязанных статистических наук, которая включает:
математическую статистику и теорию вероятности (изучает случайные величины, законы их распределения, вероятность осуществления случайных явлений);
общую теорию статистики (эта наука разрабатывает теорию статистического исследования: методы сбора, обработки и анализа статистической информации). Ее разработки являются методологической базой для всех остальных отраслей статистической науки;
макроэкономическую (социально-экономическую) статистику (используя методы общей теории статистики, она изучает количественную сторону социально-экономических явлений и процессов на уровне национальной экономики);
отраслевые статистики (их предметом изучения является количественная сторона деятельности различных отраслей экономики: существует статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства и т.д.);
международную статистику (ее предметом являются количественная сторона явлений и процессов зарубежных стран и между народных организаций, а также международные сопоставления);
национальное счетоводство (изучает ход и результаты экономической деятельности при помощи системы обобщающих показателей, которые объединяются во взаимоувязанные счета, отражающие различные этапы процесса воспроизводства).
Статистика развивается как единая наука, и развитие каждой отрасли содействует ее совершенствованию в целом.
Курс теории статистики открывает первый этап изучения цикла статистических дисциплин. Для отраслевых статистик он является основополагающей дисциплиной, которая создает фундамент для усвоения и конкретного применения статистических методов анализа. [/sms]
